Services
Des services complémentaires, pensés pour s'articuler
Du cadrage à la mise en production, nos six domaines d'intervention se combinent selon les besoins de votre projet.
Conseil & architecture digitale
Audit de l'existant, cadrage de projets IA et feuille de route technique priorisée selon vos enjeux métier.
Développement web
Sites et applications sur mesure avec Laravel, Drupal ou WordPress, pensés pour durer et évoluer.
ERP & Odoo
Déploiement et intégration d'Odoo pour piloter ventes, comptabilité et stock depuis un seul outil.
Développement mobile
Applications mobiles multiplateformes avec Flutter/Dart, du prototype à la publication en store.
Intégrations IA
Chatbots métiers, recherche augmentée (RAG), automatisations et agents connectés à vos outils.
Infrastructure & réseau
Sécurité, performance et CI/CD léger pour des mises en production fiables et reproductibles.
Intelligence artificielle
Solutions IA mises en avant
Quatre cas d'usage type, cadrés objectif par objectif plutôt que technologie par technologie.
Assistant conversationnel support client
- Objectif métier
- Réduire le temps de réponse sur les questions de premier niveau.
- Données utilisées
- Base de connaissances produit, FAQ, historique des tickets.
- Résultat livré
- Chatbot RAG intégré au site, disponible en continu.
- Indicateur de succès
- Taux de résolution en autonomie, temps de réponse moyen.
Extraction documentaire automatisée
- Objectif métier
- Éliminer la ressaisie manuelle des documents entrants (factures, bons de commande).
- Données utilisées
- Documents PDF/scans et gabarits des champs à extraire.
- Résultat livré
- Pipeline d'extraction structurée connecté à l'ERP.
- Indicateur de succès
- Taux d'extraction correcte, temps de traitement par document.
Agent d'automatisation interne
- Objectif métier
- Automatiser des tâches répétitives entre plusieurs outils métier.
- Données utilisées
- Accès API aux outils existants (CRM, ERP, messagerie).
- Résultat livré
- Agent orchestrant les tâches avec supervision humaine.
- Indicateur de succès
- Heures homme économisées par semaine.
Recherche sémantique interne (RAG)
- Objectif métier
- Permettre aux équipes de retrouver l'information dans une documentation volumineuse.
- Données utilisées
- Documentation interne, wikis, procédures.
- Résultat livré
- Moteur de recherche conversationnel sur la base documentaire.
- Indicateur de succès
- Taux de réponses correctement sourcées.
Réalisations
Études de cas
Gestion des stocks multi-entrepôts dispersée sur des tableurs partagés.
Visibilité du stock en temps réel et réduction des ruptures.
Support client saturé de questions récurrentes sur les mêmes sujets.
Réduction mesurable du volume de tickets de premier niveau.
Suivi de production consigné sur papier, sans remontée en temps réel.
Remontée des données de production en temps réel depuis l'atelier.